自然语言搜索。零代码、无拖拽、颠覆传统的数据分析交互方式
在解析用户提问的基础上,还可进行各种聚合、排序或一些代数运算
Analyst.AI
智能深度搜索
自然语言搜索。零代码、无拖拽、颠覆传统的数据分析交互方式
在解析用户提问的基础上,还可进行各种聚合、排序或一些代数运算
Modeling.AI
资产管理投研平台
Parsing.AI
面向资产管理投研的金融数据
Eversight.AI
基于搜索的数据发掘和可视化平台
Everdroid.AI
金融大脑和AI能力套件
通用行业解决方案
在众多主流行业中,存在很多需要重复处理运作的工作,例如员工报销发票信息录入,财务审计等。阿博茨科技使用自主研发的智能流程自动化引擎,为各行业涉及重复处理运作的场景提供解决方案,解放人力,提高数据产出效率。
银行业解决方案
阿博茨科技使用自主研发的智能流程自动化引擎,综合机器视觉能力,帮助银行实现客户个人信息自动识别录入,企业贷款审核的报表信息自动解析,关键金融风险比率计算自动化等解决方案。
保险业解决方案
利用机器视觉、OCR、RPA等先进技术,解决投保、核保等工作中存在的大量重复性人力工作,提升客户体验,提升运营效率,赋能员工和合作伙伴!
证券业解决方案
面向业务部门,阿博茨基于人工智能和机器学习算法,为证券公司投研人员提供从研究、到投资、到风险管理的一体化解决方案,包含投前资产及产品的研究筛选、投中的流程辅助管理、投后的风险跟踪监……
信托行业解决方案
利用RPA技术自动模仿人的动作对系统进行操作,不用对现有系统做任何改造,根据业务流程建立自动化流程机器人,模拟业务动作,自动快速进行重复性工作,减少人工重复性劳动,提高工作效率,减少对现有系统的侵入
1、现有系统臃肿,新需求难以实现
现有的TA(受益权管理平台)、AIMS/AM(投融管理平台)、FA(估值核算平台)、CC(资金管理平台)、CRM(营销管理平台)等系统平台过于臃肿庞大,很难做定制化开发,导致大量业务工作无法通过IT信息化完成,只能通过人工从各个系统摘录数据,人工汇总分析再填入相关业务系统,形成业务流。
2、合同、研报等非结构化数据缺少信息化手段支撑,效率低下
大量合同、研报由于是非结构化形式,现有IT能力无法进行结构化,导致缺少信息化手段对这些文档进行有效管理和使用,工作效率低。
3、投资板块缺乏有效的舆情风险监控能力
当前对于投资标的的舆情获取方式主要是人工搜索新闻、网站的方式,无法做到及时、准确、权威,导致风险管控能力不足、时有造成重大损失的事件出现。
利用机器视觉技术、自然语言技术、机器学习技术,自动识别合同内容并对合同文本内容进行标签分类、文本理解、信息摘要、文本审核等工作.
自动登录
不需人工输入用户名用户名密码可自动登录各业务系统
自动抓取
自动抓取需要的数据
自动汇总
根据事先制定好的计算汇总规则,自动将多个业务系统数据进行汇总
自动录入
自动登录到相关系统并录入到指定位置
自动提交
自动提交数据