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信托行业挑战和痛点

数据维度行业数据维度的增多，带来了多维数据分析、全面分析资产的全面性挑战。

风险监控资产业务传导链条的深入，带来了风险舆情监控、企业风控画像的风险控制挑战。

资产数据化资产的数据化，带来了研报分析、公告分析的业务深入理解挑战。

业务痛点

1、现有系统臃肿，新需求难以实现

现有的TA(受益权管理平台)、AIMS/AM(投融管理平台)、FA(估值核算平台)、CC(资金管理平台)、CRM(营销管理平台)等系统平台过于臃肿庞大，很难做定制化开发，导致大量业务工作无法通过IT信息化完成，只能通过人工从各个系统摘录数据，人工汇总分析再填入相关业务系统，形成业务流。

2、合同、研报等非结构化数据缺少信息化手段支撑，效率低下

大量合同、研报由于是非结构化形式，现有IT能力无法进行结构化，导致缺少信息化手段对这些文档进行有效管理和使用，工作效率低。

3、投资板块缺乏有效的舆情风险监控能力

当前对于投资标的的舆情获取方式主要是人工搜索新闻、网站的方式，无法做到及时、准确、权威，导致风险管控能力不足、时有造成重大损失的事件出现。

解决方案

利用机器视觉技术、自然语言技术、机器学习技术，自动识别合同内容并对合同文本内容进行标签分类、文本理解、信息摘要、文本审核等工作.

智能流程自动化对于现有系统的业务需求，利用RPA技术自动模仿人的动作对系统进行操作，不用对现有系统做任何改造，根据业务流程建立自动化流程机器人，模拟业务动作，自动快速进行重复性工作，减少人工重复性劳动，提高工作效率，减少对现有系统的侵入。

智能合同风险管理利用机器视觉技术、自然语言技术、机器学习技术，自动识别合同内容并对合同文本内容进行标签分类、文本理解、信息摘要、文本审核等工作，减轻一线工作人员的重复体力劳动，大大提高合同风险管理的效率，减少人为出错的可能性。

智能投研智能投研平台集市场资讯、研究活动、券商研报、内部研报、股票评级变化、盈利预测变化、模拟组合调仓变化、事件点评、调研纪要等各类影响投资经理决策的功能于一体，打通研究平台、交易系统、模拟组合系统、邮件、数据库、网盘等不同渠道，融合数据库表、PDF文件、Word文件、Excel文件、邮件等不同形式数据。

80 需求响应时间减少

60 合同管理和投研分析效率提升

1 舆情风险响应时间小于1分钟