信托行业解决方案

利用RPA技术自动模仿人的动作对系统进行操作,不用对现有系统做任何改造,根据业务流程建立自动化流程机器人,模拟业务动作,自动快速进行重复性工作,减少人工重复性劳动,提高工作效率,减少对现有系统的侵入

信托行业挑战和痛点

数据维度 行业数据维度的增多,带来了多维数据分析、全面分析资产的全面性挑战。
风险监控 资产业务传导链条的深入,带来了风险舆情监控、企业风控画像的风险控制挑战。
资产数据化 资产的数据化,带来了研报分析、公告分析的业务深入理解挑战。

业务痛点

1、现有系统臃肿,新需求难以实现

现有的TA(受益权管理平台)、AIMS/AM(投融管理平台)、FA(估值核算平台)、CC(资金管理平台)、CRM(营销管理平台)等系统平台过于臃肿庞大,很难做定制化开发,导致大量业务工作无法通过IT信息化完成,只能通过人工从各个系统摘录数据,人工汇总分析再填入相关业务系统,形成业务流。

2、合同、研报等非结构化数据缺少信息化手段支撑,效率低下

大量合同、研报由于是非结构化形式,现有IT能力无法进行结构化,导致缺少信息化手段对这些文档进行有效管理和使用,工作效率低。

3、投资板块缺乏有效的舆情风险监控能力

当前对于投资标的的舆情获取方式主要是人工搜索新闻、网站的方式,无法做到及时、准确、权威,导致风险管控能力不足、时有造成重大损失的事件出现。

解决方案

利用机器视觉技术、自然语言技术、机器学习技术,自动识别合同内容并对合同文本内容进行标签分类、文本理解、信息摘要、文本审核等工作.

智能流程自动化 对于现有系统的业务需求,利用RPA技术自动模仿人的动作对系统进行操作,不用对现有系统做任何改造,根据业务流程建立自动化流程机器人,模拟业务动作,自动快速进行重复性工作,减少人工重复性劳动,提高工作效率,减少对现有系统的侵入。
智能合同风险管理 利用机器视觉技术、自然语言技术、机器学习技术,自动识别合同内容并对合同文本内容进行标签分类、文本理解、信息摘要、文本审核等工作,减轻一线工作人员的重复体力劳动,大大提高合同风险管理的效率,减少人为出错的可能性。
智能投研 智能投研平台集市场资讯、研究活动、券商研报、内部研报、股票评级变化、盈利预测变化、模拟组合调仓变化、事件点评、调研纪要等各类影响投资经理决策的功能于一体,打通研究平台、交易系统、模拟组合系统、邮件、数据库、网盘等不同渠道,融合数据库表、PDF文件、Word文件、Excel文件、邮件等不同形式数据。
80 需求响应时间减少
60 合同管理和投研分析效率提升
1 舆情风险响应时间小于1分钟

信托客户流程改进

之前 之后
用户需要登录多个系统
登录系统
自动登录

自动登录

不需人工输入用户名用户名密码可自动登录各业务系统

人工记录相关数据
数据抓取
Parsing.AI

自动抓取

自动抓取需要的数据

人工汇总计算多个系统数据
自动汇总
Everdroid.AI

自动汇总

根据事先制定好的计算汇总规则,自动将多个业务系统数据进行汇总

人工登录系统进行数据录入
数据录入
Everdroid.AI

自动录入

自动登录到相关系统并录入到指定位置

人工提交相关数据
数据提交
Everdroid.AI

自动提交

自动提交数据